Le service Alimentation et Marchés rassemble, au sein de la DSI Risque, les compétences de suivi des opérations de marché et de mesure des risques de marchés et contrepartie. Le service regroupe l’ensemble des travaux de maitrise d’ouvrage et de développement pour :

• la production d’indicateurs de risques de marché
• l’économétrie pour risques de marché et de contrepartie
• l’alimentation des systèmes de risques par les systèmes de gestion de la salle de marché

L’équipe Econométrie constitue un pôle assurant la gestion des données de marché au sein de la DSI Risque, et en particulier dans la gestion des référentiels facteurs de risque et la génération des scenaris MonteCarlo de données diffusées pour les calculs de VaR, de CVA et EEPE.

L’équipe économétrie est constituée de 4 MOA et 2 MOE, et souhaite renforcer sa capacité de développement en recrutant un MOE maitrisant le langage Java (version 8) et les frameworks associés. La mission est une prestation de maintenance en condition opérationnelle et de maintenance évolutive des alimentations des moteurs de calcul des indicateurs de risque de marché & risque de contrepartie.

Il s’agira donc de maitriser les technologies décrites dans le paragraphe précédent, mais aussi d’avoir une bonne connaissance du métier Risques et Finance (Risque de contrepartie, Risque de marché, Pricing de produit vanille, Données de Marché, Statistique Mathématique).

A noter que de nombreux projets 2020 s’articulerons autour des workflows processing, traçabilité des transformations et reporting métier.

Une certaine expérience sur des outils comme Kibana, Elasticsearch etc. est un plus.
Intégré au sein de l’équipe, le prestataire devra être autonome et se présenter comme référent technique.
Il sera responsable de la mise en œuvre des évolutions logiciels et technologiques de l’équipe Econométrie.
Travaillant en mode projet – environnement Agile, il devra aussi être capable de répondre rapidement aux sollicitations de son équipe dans le cas de bug/support de PROD.

Le profil recherché :

Diplômé dans les métiers de l’ingénierie informatique et ayant une bonne connaissance du monde de la Finance, le/la candidat(e) idéal(e) aura les compétences techniques suivantes :

•  Systèmes : Windows, LINUX/UNIX
• Langages : Java 8/J2EE, Perl (Python est un plus)
• Frameworks : Spring, JUnit
• Langages/Outils mathématiques : Matlab (R est un plus)
• Outils et environnement de développement : Jira, Confluence, Git, Maven, Jenkins, Nexus, Control-M, XL Deploy.